Identificador de fuentes con IA para alfabeto latino y cirílico: sube una captura y obtén las coincidencias más cercanas entre 31.000+ familias de fuentes. Gratis y sin registro.
Especializados
Cómo funciona el identificador de fuentes
Identifica fuentes a partir de imágenes. Sube una captura de pantalla con texto y encuentra las fuentes más parecidas de la biblioteca.
Búsqueda por imagen
Sube una captura de pantalla recortada con texto: una red neuronal entrenada convierte la forma de las letras en una huella visual compacta y ordena todas las fuentes de la biblioteca por parecido.
Búsqueda en toda la biblioteca
El identificador compara con 31.000+ familias de fuentes de las categorías sans serif, serif, decorativas, manuscritas y monoespaciadas.
No hace falta escribir el texto
Nunca tienes que transcribir el texto de la imagen: el modelo compara directamente la forma de las letras, sin OCR. Se entrenó con alfabeto latino y cirílico, así que el texto en ucraniano funciona igual de bien que en inglés.
Vista previa directa de la fuente
Haz clic en cualquier coincidencia para ir a la ficha completa de la fuente: previsualiza todos los grosores, revisa los caracteres que incluye y descárgala sin interrumpir tu trabajo.
Preguntas frecuentes
La precisión depende de la calidad de la imagen y de la nitidez del texto. Las imágenes limpias y con buen contraste de una sola línea de texto dan los mejores resultados. Con tipografías conocidas, la herramienta suele situar la fuente correcta entre las 5 primeras coincidencias.
Recorta la imagen justo alrededor del texto que quieres identificar. Usa una muestra horizontal de una sola línea con al menos 4-5 caracteres. Evita el texto curvado, distorsionado o muy estilizado, porque es más difícil de comparar.
El identificador solo compara con las fuentes de la biblioteca de Jinero. Si la fuente exacta no está disponible, te mostrará las alternativas visualmente más cercanas, que también te ayudan a encontrar tipografías parecidas.
Puede encontrar algunas fuentes manuscritas y caligráficas, pero los resultados son menos fiables que con las tipografías de texto habituales. En los estilos manuscritos cada letra varía más, lo que dificulta la comparación automática.
Sí. El modelo se entrenó y se evaluó con letras latinas y cirílicas, así que una captura de texto en ucraniano se procesa con el mismo sistema, y con la misma atención a la precisión, que una en inglés.