Identificador de fontes com IA para caracteres latinos e cirílicos — envie uma captura de tela e veja as fontes mais parecidas entre 31.000+ famílias. Grátis, sem cadastro.
Versões especializadas
Como funciona o Identificador de fontes
Identifique fontes a partir de imagens. Envie uma captura de tela com texto e encontre as fontes mais parecidas na biblioteca.
Busca por imagem
Envie uma captura de tela recortada do texto: uma rede neural treinada converte as formas das letras em uma impressão digital visual compacta e classifica todas as fontes da biblioteca por semelhança.
Busca em toda a biblioteca
O identificador compara a amostra com 31.000+ famílias de fontes, incluindo as categorias sem serifa, serifadas, decorativas, manuscritas e monoespaçadas.
Sem precisar digitar o texto
Você não precisa digitar o texto da imagem — o modelo compara diretamente as formas das letras, sem OCR. Ele foi treinado com caracteres latinos e cirílicos, então textos em ucraniano funcionam tão bem quanto em inglês.
Prévia direta da fonte
Clique em qualquer resultado para abrir a página completa da fonte. Visualize todos os pesos, confira os caracteres suportados e baixe a fonte — sem interromper o trabalho.
Perguntas frequentes
A precisão depende da qualidade da imagem e da nitidez do texto. Imagens limpas e com bom contraste de uma única linha de texto dão os melhores resultados. Para fontes conhecidas, a ferramenta costuma colocar a fonte certa entre os 5 primeiros resultados.
Recorte a imagem bem rente ao texto que você quer identificar. Use uma amostra horizontal, de uma linha, com pelo menos 4–5 caracteres. Evite textos curvos, distorcidos ou muito estilizados, que são mais difíceis de comparar.
O identificador só compara com as fontes da biblioteca do Jinero. Se a fonte exata não estiver disponível, ele mostra as alternativas visualmente mais próximas, que ainda ajudam a encontrar fontes parecidas.
Ele consegue identificar algumas fontes manuscritas e cursivas, mas os resultados são menos confiáveis do que com fontes de texto comuns. Nos estilos manuscritos, as letras variam mais entre si, o que dificulta a comparação automática.
Sim. O modelo foi treinado e avaliado com letras latinas e cirílicas, então uma captura de tela de um texto em ucraniano passa pelo mesmo pipeline — e com o mesmo cuidado com a precisão — que um texto em inglês.