A maioria dos identificadores de fontes foi treinada só com caracteres latinos e erra muito no cirílico. Este também foi treinado com letras cirílicas — envie um recorte de texto em ucraniano, russo ou misto e veja as famílias mais parecidas da biblioteca.
Por que o cirílico é mais difícil
O cirílico tem letras sem equivalente no alfabeto latino — д, ж, ф, ц, щ, ъ — e muitas que se parecem de uma fonte para outra. Um identificador treinado com amostras latinas nunca viu essas formas, então compara só as poucas letras em comum (а, о, е, р) e classifica mal. O nosso modelo foi treinado com texto renderizado em caracteres latinos e cirílicos para cada família que suporta esse sistema de escrita, então os glifos cirílicos característicos contam na comparação em vez de serem ignorados.
Ucraniano, russo, búlgaro, sérvio
A biblioteca tem milhares de famílias com suporte ao cirílico, incluindo fontes de fundições ucranianas e os conjuntos de caracteres cirílicos do Google Fonts. As formas localizadas (variantes itálicas búlgaras e sérvias) são comparadas pela forma, então uma amostra em qualquer idioma cirílico funciona. Texto misto — um nome de marca em caracteres latinos ao lado de um slogan em cirílico — também funciona.
Como obter o melhor resultado
Recorte bem rente a uma linha de texto, mantenha-a na horizontal e prefira uma amostra com letras características (ж, ф, щ, ю) a uma feita só de о e а. Não é preciso digitar nada — o modelo compara diretamente as formas das letras. Os resultados levam direto à página da família, onde você pode visualizar o seu próprio texto na fonte e baixá-la.
Identificador de fontes cirílicas — perguntas frequentes
Sim — ґ, є, і, ї fazem parte das amostras de treinamento de cada família que as suporta.
Você ainda recebe os resultados visualmente mais próximos, o que costuma bastar para encontrar uma alternativa gratuita. Para ver mais, explore as fontes cirílicas por categoria na página de fontes cirílicas.
No nosso teste com amostras em cirílico, a família correta aparece em primeiro lugar em cerca de 4 de cada 10 casos e entre as cinco primeiras em cerca de 3 de cada 4 — bem melhor do que identificadores treinados só com caracteres latinos no mesmo conjunto.
Como funciona o Identificador de fontes
Identifique fontes a partir de imagens. Envie uma captura de tela com texto e encontre as fontes mais parecidas na biblioteca.
Busca por imagem
Envie uma captura de tela recortada do texto: uma rede neural treinada converte as formas das letras em uma impressão digital visual compacta e classifica todas as fontes da biblioteca por semelhança.
Busca em toda a biblioteca
O identificador compara a amostra com 31.000+ famílias de fontes, incluindo as categorias sem serifa, serifadas, decorativas, manuscritas e monoespaçadas.
Sem precisar digitar o texto
Você não precisa digitar o texto da imagem — o modelo compara diretamente as formas das letras, sem OCR. Ele foi treinado com caracteres latinos e cirílicos, então textos em ucraniano funcionam tão bem quanto em inglês.
Prévia direta da fonte
Clique em qualquer resultado para abrir a página completa da fonte. Visualize todos os pesos, confira os caracteres suportados e baixe a fonte — sem interromper o trabalho.
Perguntas frequentes
A precisão depende da qualidade da imagem e da nitidez do texto. Imagens limpas e com bom contraste de uma única linha de texto dão os melhores resultados. Para fontes conhecidas, a ferramenta costuma colocar a fonte certa entre os 5 primeiros resultados.
Recorte a imagem bem rente ao texto que você quer identificar. Use uma amostra horizontal, de uma linha, com pelo menos 4–5 caracteres. Evite textos curvos, distorcidos ou muito estilizados, que são mais difíceis de comparar.
O identificador só compara com as fontes da biblioteca do Jinero. Se a fonte exata não estiver disponível, ele mostra as alternativas visualmente mais próximas, que ainda ajudam a encontrar fontes parecidas.
Ele consegue identificar algumas fontes manuscritas e cursivas, mas os resultados são menos confiáveis do que com fontes de texto comuns. Nos estilos manuscritos, as letras variam mais entre si, o que dificulta a comparação automática.
Sim. O modelo foi treinado e avaliado com letras latinas e cirílicas, então uma captura de tela de um texto em ucraniano passa pelo mesmo pipeline — e com o mesmo cuidado com a precisão — que um texto em inglês.